从代码问题走向修改方案
Sonnet 4.5 适合把代码审查与工程规划结合起来。提供相关实现、错误日志和预期行为后，可要求它解释问题、提出重构步骤、梳理迁移影响，并补充测试策略。把兼容性要求和验收条件写清楚，有助于获得便于团队讨论与实施的建议。
All models
Get your API key
claude-sonnet-4-5-20250929
AnthropicChatreasoningvision
Input 6.3074 Credits / 1MOutput 31.5371 Credits / 1M
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 版本身份
- Claude Sonnet 4.5 日期固定版；ID：claude-sonnet-4-5-20250929
- 输入方式
- 文本、图片与文本混合输入
- 输出方式
- 文本回答、代码与分析内容；支持流式接收
- 核心能力
- 推理、视觉理解、代码工程与任务规划
- 对话入口
- /v1/chat/completions；/aichat2/conversations
- 会话与文件
- AI Chat v2 提供会话保存及 file_url 文件输入
推理与视觉理解属于模型能力；文件读取、会话保存及工具执行由所选接口的工作流提供。
核心能力
了解 claude-sonnet-4-5-20250929 能为你的工作带来什么。
让视觉材料参与推理
它支持将图片与文字要求放在同一任务中，用于分析界面截图、文档截图或图表。相比只给一句问题，补充页面目标、业务规则和关注区域，更便于把可见信息转成问题清单、解释或修改建议；交付物仍以文字和代码为主。
组织多步任务与工具结果
面对需要先分析、再查资料、最后汇总的任务，Sonnet 4.5 可用于规划步骤和整合中间结果。AI Chat v2 可结合内置工具及已授权的 MCP 连接开展工作，并以事件展示过程；外部读取或写入的执行范围由工具配置和授权决定。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
存量系统重构与迁移
输入待改模块、依赖关系、接口约束和迁移目标，让模型先列出影响范围，再生成分阶段改造计划、示例代码和回归测试清单。适合用作工程评审的准备材料，尤其是需要解释取舍、保留既有行为的任务，而不是直接替代构建和测试。
截图驱动的产品评审
将界面截图与交互说明一起提交，要求模型按信息层级、状态提示和需求一致性整理问题，再产出修改建议或验收条目。涉及报错页面时，可追加日志与代码片段，把视觉现象和实现细节联系起来，帮助产品与研发统一排查方向。
资料整理与连续追问
在 AI Chat v2 中提交 PDF、CSV 或 TXT 文件链接，并明确需要摘要、差异对照还是行动清单。接口可通过文件读取工作流提供内容，再由模型分析；保存会话后，可继续追问某个结论的依据，或将初稿改写为面向不同读者的报告。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
已有 Sonnet 4.5 应用如何选择
如果提示词、工具流程和回归样例已经围绕 Sonnet 4.5 验证，继续使用这个日期固定版有利于保持明确的评估基线。Sonnet 4.6 是独立版本，不能视为同一 ID 的自动升级；迁移时建议对比代码可用性、任务完成情况与工具行为，而不是只比较单次回答的文风。
新项目与旧版迁移如何取舍
从 Sonnet 3.5 迁移时，Sonnet 4.5 是明确的升级候选，尤其适合重新评估编程与复杂任务。新项目也可同时测试 Sonnet 4.6。入口选择上，自行管理历史和函数执行可用 Chat Completions；需要托管会话、文件读取及工具事件展示，则更适合 AI Chat v2。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 代码分析与代码执行是不同环节。模型可以生成补丁、解释错误和设计测试，但不会因为收到代码就自动完成编译、部署或界面操作。关键修改应在真实依赖环境中测试，涉及权限、数据迁移和安全策略时保留人工评审。
- 图片理解依赖可见内容的清晰度。细小文字、被遮挡的字段和缺失的页面状态不宜让模型猜测；建议裁剪关键区域，并补充原始文字或业务说明。分析图表时，也应提供单位和指标定义，避免把视觉趋势当成精确数据。
- 文件和工具任务受内容可访问性与授权范围约束。文件链接需要可读取，MCP 连接需要先授权；无人值守写入还需明确预授权及相应工具支持。保存会话便于继续讨论，但不能代替对重要结论和执行结果的验证。
常见问题
解答使用 claude-sonnet-4-5-20250929 时的常见疑问。
这个日期版与 Sonnet 4.6 是同一个模型吗？
不是。claude-sonnet-4-5-20250929 明确指向 Sonnet 4.5 日期固定版，Sonnet 4.6 使用不同 ID。已有应用可保留它作为回归基线；切换版本前，应使用真实任务比较代码质量、指令遵循和工具交互结果。
Sonnet 4.5 更适合哪些编程任务？
可优先用于代码审查、重构、迁移规划和测试策略，也适合讨论系统设计。输入时应同时提供相关代码、运行现象和约束，要求区分已定位问题与待验证假设。生成的实现仍需经过编译、测试及工程审查。
能同时提交图片和文字吗？
可以。Chat Completions 可在消息内容数组中组合 text 与 image_url；AI Chat v2 可用结构化 message 提交图文。建议说明图片中的关注区域以及期望交付物，例如错误定位、图表解释或界面验收清单。
如何让 Sonnet 4.5 分析 PDF 并继续追问？
可使用 AI Chat v2 的 file_url 文件块提交可访问的 PDF 链接，并附上分析要求。文件读取属于该接口工作流；启用会话保存后，返回的 id 可用于后续追问。Chat Completions 的图文消息不能直接照搬文件块。
如何调用并接收它的回答？
调用 Chat Completions 时传入精确 model ID 和 messages，文字结果位于 choices 中；使用 AI Chat v2 时，可提交 model 与 question，接收 answer 和 id。需要逐步展示生成内容，可选择相应的流式方式。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Input
$0.60per 1M tokens
Official $3.00
Output
$3.00per 1M tokens
Official $15.00
−80%vs official
Top-up
You pay$13,584for 142,800 credits · $0.0951 / credits46% OFF
You're billed in credits. Pick a top-up tier to see its per-credit rate — the larger the top-up, the cheaper each credit.
Quickstart
Try the API
API Key
Please obtain an API Key first
This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.
View Docs